El Dr. C. Omar Mar Cornelio, Director del Centro de Matemática Computacional de la Universidad de Ciencias Informáticas abordó los indicadores para medir la producción académica en la actividad científica, de ello el valor para la visibilidad de la autoría, la productividad, la pertinencia e internacionalización con la colaboración, las Métricas para la producción académica demuestran la necesidad de comprobar el comportamiento de dichos indicadores. Se presentaron también herramientas para la medición como es el Google académico y el ORCID, los sistemas de clasificaciones para tener acceso a los datos de los investigadores, instituciones para su perfil, la productividad, el impacto, la excelencia de las investigaciones y la visibilidad para lo cual resaltó la necesidad de subir en el rankings de nuestras revistas e importancia de llegar a publicar en las que sean de primer nivel pues aún no existe la correspondencia de la alta producción científica tenida con las publicaciones en dichas revistas teniéndose la posibilidad real de alcanzar esa meta.
Indicadores para medir la producción académica en la actividad científica
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