Un modelo de red neural profunda, combinado con algoritmos de síntesis del lenguaje, puede ser de utilidad para restablecer la comunicación en pacientes paralizados y transformar las interacciones entre el humano y las computadoras. Lea al respecto en Akbari H, Khalighinejad B, Herrero JL, Mehta AD, Mesgarani N. Towards reconstructing intelligible speech from the human auditory cortex. Scientific Reports 2019;9:874.
Inteligencia artificial en la comunicación cerebro-computadora
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